Le 23 juin 2026, Teknium, cofondateur de Nous Research, a publié sur X une vidéo de 30 secondes qui a cumulé 172 000 vues en 48 heures. Le sujet : une simple commande slash. /learn.
« Hermes peut désormais APPRENDRE à partir de n’importe quelle source ou ensemble de sources, construire une compétence, la tester en direct et cristalliser de nouveaux apprentissages », a-t-il écrit. « Il suffit d’exécuter /learn et de lui passer des sources, des sessions passées, des URL, des documents, tout ce qui peut l’aider à apprendre, et il passera de 0 à 1 pour vous créer une compétence. »
Le compte officiel @NousResearch a renchéri une heure plus tard : « Donnez-lui des répertoires de tout matériel source — code, documentation d’API, manuels, PDF, configurations — et il distille une compétence vérifiable et réutilisable. »
Comment ça fonctionne
La commande /learn est une implémentation directe de la thèse centrale d’Hermes Agent : un agent d’IA doit devenir plus performant plus il fonctionne longtemps. Jusqu’à présent, la création de compétences se faisait de deux manières — de manière autonome après des tâches complexes (la boucle d’apprentissage intégrée), ou manuellement en écrivant des fichiers SKILL.md. /learn ajoute une troisième voie : l’observation dirigée.
Donnez-lui un répertoire de code source. Collez une pile d’URL de documentation d’API. Pointez-le vers un manuel PDF. Partagez même vos propres sessions Hermes passées. Hermes lit tout, identifie le flux de travail réutilisable caché dans le matériel, et écrit une compétence — une commande slash que vous pouvez invoquer indéfiniment.
Le résultat est un fichier SKILL.md standard, formaté selon la norme ouverte agentskills.io. Il réside dans votre répertoire ~/.hermes/skills/, aux côtés des compétences créées de manière autonome par Hermes. Et comme il est vérifiable — Hermes teste la compétence par rapport au matériel source avant de l’enregistrer — vous savez qu’elle fonctionne avant de vous y fier.
La boucle se referme
C’est important car cela comble l’écart entre la promesse d’auto-amélioration d’Hermes et la façon dont les gens travaillent réellement. Avant /learn, la création de compétences nécessitait soit de faire confiance à la boucle autonome (qui se déclenche après des tâches complexes et multi-tours), soit d’écrire manuellement du markdown structuré. Maintenant, c’est une conversation : « Voici ma base de code. Voici comment je déploie. Apprends-la. »
Le résultat est une mémoire procédurale à vitesse conversationnelle. Un développeur dépose l’intégralité de son répertoire de projet dans /learn, et Hermes construit une compétence deploy qui se souvient des commandes Docker exactes, des variables d’environnement et des vérifications préalables. Un chercheur lui fournit une pile d’articles et obtient une compétence literature-review qui connaît la méthodologie. Une équipe partage ses URL de wiki interne et repart avec une compétence onboarding pour chaque nouvelle recrue.
Réaction de la communauté
La réaction a été immédiate. Le subreddit r/hermesagent a explosé — l’annonce de /learn est devenue l’un des messages les plus votés du subreddit avec 254 votes positifs. TechTimes l’a qualifiée de « commande qui distille tout flux de travail en commandes slash réutilisables ». Digg a repris l’histoire en moins de 24 heures. Tony Reviews a publié un tutoriel pratique : « Donnez-lui un répertoire de matériel source et il vous construit une compétence vérifiable et réutilisable que vous pourrez invoquer plus tard. »
Le timing est significatif. /learn arrive moins d’une semaine après la version Reach v0.17.0 — 1 475 commits de 245 contributeurs — et deux jours après le mode Blank Slate qui permet aux équipes de partir de zéro. Ensemble, les trois fonctionnalités racontent une histoire cohérente : Hermes passe d’un agent puissant mais opaque à quelque chose de configurable, vérifiable et entraînable par quiconque sait taper une commande slash.
Prochaines étapes
La commande /learn ne remplace pas la création autonome de compétences — elle l’enrichit. Hermes continue d’écrire des compétences par lui-même après des tâches complexes. Il améliore toujours les compétences existantes par l’usage. Mais désormais, vous pouvez le pointer vers n’importe quoi et lui dire : apprends ceci.
Comme l’a dit Teknium : « de 0 à 1. » C’est la boucle. Observer, construire, tester, cristalliser. Recommencer.