Introduction
Le 25 juin 2026, OpenAI a publié « The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex » (Source : arXiv — 2606.26959) — une étude riche en données sur la manière dont sa plateforme Codex transforme le travail. Co-écrit avec des chercheurs de Columbia, Wharton et Duke, l’article utilise la télémétrie interne pour affirmer que 2026 marque l’année où l’IA agentique a atteint une masse critique. La couverture de Thomas Claburn pour The Register a capturé le titre : presque tous les employés d’OpenAI utilisent désormais des agents (Source : The Register — OpenAI says 97.9 percent of its employees are now using agents).
Principales conclusions
Adoption interne quasi universelle
La main-d’œuvre d’OpenAI est passée au tout-agentique. L’adoption de Codex est passée d’environ 40 % en août 2025 à 97,9 % à la mi-2026 — un taux de saturation quasi total signalant que l’outil n’est plus optionnel mais constitue une infrastructure essentielle.
Croissance des utilisateurs tous azimuts
Le nombre d’utilisateurs actifs a été multiplié par 5 au premier semestre 2026. Plus frappant encore est l’origine de cette croissance : l’usage par les non-développeurs a bondi de 137× pour les particuliers et de 189× pour les organisations depuis août 2025, reflétant une adoption bien au-delà de l’ingénierie, dans les services juridiques, les opérations, le marketing et les RH.
L’intensité d’utilisation s’accélère
Il n’y a pas seulement plus d’utilisateurs — ils utilisent Codex plus intensément. La part des utilisateurs soumettant des tâches de 8 heures ou plus a augmenté de près de 10× depuis le début de 2026, signalant une confiance croissante envers les agents pour un travail autonome de longue durée. L’utilisateur médian en service juridique génère désormais 13× plus de jetons de sortie mensuels qu’en novembre 2025.
Ce que cela signifie
Les données indiquent un véritable point de bascule. Lorsque 97,9 % des employés d’une entreprise utilisent des agents et que les rôles non techniques génèrent 13× plus de production qu’il y a six mois, l’IA agentique n’est plus une expérience — c’est le mode par défaut du travail du savoir. La collaboration académique apporte une crédibilité indépendante à ce qui pourrait autrement ressembler à une étude de cas de fournisseur. Les organisations qui restent en marge devraient considérer cela comme un signal d’alarme : le changement n’arrive pas — il a déjà eu lieu.
FAQ
Codex est-il réservé aux développeurs ? Non. La croissance la plus spectaculaire — 137× pour les particuliers, 189× pour les organisations — provient des rôles non développeurs. Les services juridiques, le marketing et les opérations sont les segments qui connaissent la croissance la plus rapide.
Qu’est-ce qu’une « tâche de 8 heures ou plus » ? Un objectif complexe et multi-étapes délégué à Codex qui s’exécute de manière autonome pendant huit heures ou plus. La multiplication par 10 montre que les utilisateurs font confiance aux agents pour un travail à long terme et à enjeux élevés.
Quelle est la fiabilité des données internes ? L’article utilise la télémétrie — des comptages réels de jetons, des durées de session, des métadonnées de tâches — et non des enquêtes. Les co-auteurs académiques externes de Columbia, Wharton et Duke ajoutent de la rigueur.
Où puis-je lire l’article complet ? Sur arXiv et le blog d’OpenAI. Le PDF est disponible sur le CDN d’OpenAI.