Hermes Agent, le runtime d’agent IA open source de Nous Research, évolue régulièrement. La version 0.11 introduit plusieurs améliorations significatives pour les développeurs qui créent des applications agentiques.
Intégration MCP améliorée
La mise à jour la plus notable est une intégration plus poussée avec le Model Context Protocol (MCP). Hermes prend désormais en charge :
- Un client MCP natif pour se connecter à tout serveur compatible MCP
- La découverte automatique des outils et des ressources des serveurs MCP
- Un repli transparent lorsque les serveurs MCP sont indisponibles
Cela fait d’Hermes l’un des frameworks d’agents les plus compatibles avec MCP disponibles. Pour en savoir plus sur MCP, lisez notre analyse approfondie du protocole.
Nouveaux ensembles d’outils
La version 0.11 introduit un système d’ensembles d’outils affiné qui permet aux développeurs de restreindre les capacités des agents de manière plus granulaire :
- Ensemble d’outils navigateur — Navigation et interaction avec un navigateur headless
- Ensemble d’outils terminal — Exécution sécurisée de commandes shell
- Ensemble d’outils fichiers — Opérations de lecture/écriture avec restrictions de chemin
- Ensemble d’outils web — Requêtes HTTP et recherche web
- Ensemble d’outils vision — Capacités d’analyse d’images
Chaque ensemble d’outils peut être activé ou désactivé pour chaque agent, offrant un contrôle précis sur ce à quoi chaque agent peut accéder.
Routage multi-modèles
Les agents peuvent désormais être configurés pour utiliser différents modèles pour différentes tâches :
agent:
reasoning_model: deepseek-v4-pro
code_model: claude-sonnet-4
vision_model: gpt-4o
Cela permet aux développeurs d’optimiser le coût et les capacités par tâche plutôt que d’utiliser un seul modèle pour tout.
Prise en main
Hermes Agent fonctionne sur toute machine Linux et peut être installé via pip :
pip install hermes-agent
hermes setup
Le projet est entièrement open source sous licence MIT. Consultez la documentation et le dépôt GitHub pour plus de détails. Pour un contexte plus large sur l’écosystème des agents open source, consultez notre guide ultime des frameworks d’agents.